- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
- TF01 微服务实践
会议主席
章文嵩
章文嵩,滴滴出行高级副总裁,兼任滴滴技术委员会主席。同时章文嵩也是CCF TF技术前线委员会主席,LVS开源项目创始人。曾任阿里副总裁和阿里云CTO。
执行主席
来炜
来炜,滴滴高级技术总监,开源企业级监控系统Open-Falcon的创始人和社区负责人。2008年毕业于中国科大,曾任职百度运维部和小米。
特邀讲者
余汶龙
主题报告一:NoSQL 到 NewSQL在滴滴的演进
主题简介:Fusion是滴滴自研的高性能NoSQL存储,在公司内部服务了400多个业务,数据存储达到PB级,峰值QPS千万级,取到了非常大的成功。在服务现有业务的过程中,我们解决了离线数据在线化打通、异地多活、海量存储等问题,并紧跟业界技术趋势,成功孵化了NewSQL项目,一定程度上解决了业务的MySQL容量问题、字段扩展问题,本次分享将介绍NoSQL如何向NewSQL方向演进,现状缺点分析,以及未来演进路线。
个人简介:余汶龙,滴滴出行技术专家,曾经在VMware、淘宝、阿里云从事虚拟网络及存储领域的工作。现负责滴滴自研的NoSQL存储、NewSQL存储以及DTS项目。从零组建了Fusion存储团队,并带领团队完成了上述3个大型项目的架构设计、方案落地以及线上护航。
刘振军
主题报告二:PolarFS——面向云数据库POLARDB的超低延迟分布式文件系统
主题简介:POLARDB是阿里云自主研发的云原生数据库旗舰品牌,是阿里云面向企业级市场推出的基石级产品,为新金融、新零售、物联网等高吞吐场景而生。POLARDB采用了计算与存储分离的系统架构,结合高性能软硬件技术,突破传统数据库的系统局限,实现高性能/高容量/低成本特性。本报告介绍了PolarFS,它是专为POLARDB定制的分布式文件系统。PolarFS在设计上追求极致的I/O延迟和高吞吐性能,是一款嵌入数据库的用户空间文件系统,其弃用了传统的内核网络和I/O栈,转而采用了相对轻量的用户空间栈,并设计了适合高并发的一致性协议ParallelRaft,从而能够充分发挥RDMA交换机、NVMe SSD及Optane等新兴硬件的潜力,极大地降低了分布式非易失高可用数据访问的端到端延迟。目前PolarFS的3副本跨节点写入延迟已经非常接近单机本地PCIe SSD的延迟水平,有效地支撑了POLARDB云数据库的高性能服务能力。
个人简介:刘振军(花名弘然),阿里云数据库产品事业部资深技术专家,CCF数据存储专委会委员。曾任中科院计算所数据存储技术研究中心副研究员,主研方向为分布式存储系统、大型数据存储系统、近存储计算系统,在数据存储领域担任过数项“八六三”国家级课题负责人。博士毕业于中国科学院计算技术研究所,本科毕业于南开大学计算机软件专业,美国明尼苏达大学智能存储技术研究中心访问学者。在数据存储领域从业十年以上,致力于数据存储技术研究与产业的结合和转化,作为POLARDB基础架构的PolarFS论文在VLDB2018上发表。
吴镝
主题报告三:字节跳动在分布式事务KV系统的探索和实践
主题简介:随着业务的发展,数据量变的越来越大,传统的数据库中间件在扩展性和易用性上都面临着巨大的挑战。我们发现很多在线业务需要的存储模型都可以构建在一个可扩展的支持事务的分布式KV存储之上。本次分享主要介绍字节跳动在构建分布式事务KV系统过程中的一些经验实践。
个人简介:吴镝,字节跳动基础架构工程师,分布式KV/NewSQL负责人。在字节跳动主要从事公司自研数据库中间件,分布式KV/NewSQL相关工作。2012年毕业于天津大学,先后从事分布式数据库,对象存储,数据库中间件,KV等相关工作。
房晓乐
主题报告四:TiDB: A Globally Scalable Distributed Relational Database
主题简介:
Brief introduction of database history
MySQL architecture evolution
How to build TiDB
How to build TiKV & PD
How to build SQL layer(TiDB)
How to use TiDB
Future plan
个人简介:房晓乐,PingCAP首席互联网架构师、技术支持团队负责人,前美团数据库专家、百度、搜狗资深 DBA。
周彦伟
主题报告五:ArkDB让一切变得简单———企业级云原生数据库ArkDB架构详解
主题简介:随着互联网的发展和云计算的普及,以MySQL为主的开源数据库的使用越来越普遍,不管是在互联网公司,还是在传统的企业端,亦或是云端都有绝对优势的使用量。但对类似于MySQL这样的轻量级的免费数据库的运维并不轻松,在工作过程中高可用、扩展性、复制延迟以及冷热备份会持续困扰着DBA。基于云原生数据库思想,极数云舟实现了自己的高度兼容MySQL的ArkDB,这也是全球第一款针对企业市场的云原生数据库,也是第一款兼容MySQL 8.0的云原生数据库。本次分享,会为大家阐述为什么企业也需要云原生,计算与存储的有点,物理复制的意义,如何在ArkDB上实现高可用切换,以及与之配套的数据库云管平台Arkcontrol的最新功能。同时,我们也给出了从其他数据库如Oracle、MySQL、RDS等等迁移到ArkDB的方法。
个人简介:周彦伟,中国计算机行业协会开源数据库专委会会长,北京浙江大学校友会理事兼IT分会副秘书长。长期就职于去哪儿网等一线互联网上市公司,从事数据库相关方向的技术工作,近年来出版《MySQL运维内参》、《Learning HBase(中文版)》《MySQL 8 Cookbook(中文版)》等著作,是电子工业出版社【2018年度优秀作译者】,安可数据库论坛和中国MySQL用户组联合创始人,全球6个 Oracle MySQL ACE Director之一 。
2018年,创办北京极数云舟科技有限公司并担任CEO,率先推出针对专有部署的企业级云原生数据库ArkDB。